機械学習エンジニア［自然言語処理分野］

6ヶ月
条件変更はありません

【業務内容】
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、本ポジションは以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。

・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発
・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

【本ポジションの魅力】
▼プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。

▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究開発組織のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。

▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な専門領域を持つ研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

【業務変更の可能性】なし

【応募資格（必須）】
▼いずれか必須
・機械学習を用いた製品開発の経験
・データサイエンスを用いた分析の経験
・自然言語処理を用いた製品開発の経験
・画像認識を用いた製品開発の経験

【応募資格（歓迎）】
・データアノテーションの経験
・いわゆるgrepや目grepのスキル
・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
・機械学習技術などの商品化経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験

東京都渋谷区神宮前
最寄駅：東京メトロ各線 表参道駅から徒歩4分

【勤務地変更の可能性】なし

想定年収714万円〜1505万円
想定月収51万円〜107.5万円
特記事項：経験、能力等に応じて個別に決定します。

年収714万の場合
月額51万（基本給41.3万＋時間外手当9.7万）

年収1505万の場合
月額107.5万（基本給87万＋時間外手当20.5万）

※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します
※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します
昇給あり　年1回（6月）
賞与あり　年2回（1月／7月）

コアタイム：10:00〜16:00
特記事項：フレックスタイム制
※コアタイム 10:00～16:00（但し、全社会議日（月2回）は9:30～15:30とする。）
※1日当たりの標準労働時間8h

・土日祝日
・有給休暇
・年末年始休暇

厚生年金保険,健康保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤交通費(1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。)
特記事項：【福利厚生】
・社員持株会

【社内制度】
・知識習得・業務効率向上補助制度（エンジニア職・クリエイティブ職のみ）
・社内交流支援制度
・住宅補助制度（規定あり）
・英語学習補助制度
・平日・土日入れ替え制度
・育児サポート制度
・特別休暇制度

※ 制度により、対象社員や適応ルールあり。

【受動喫煙防止措置に関する事項】
屋内禁煙

契約期間：無期 

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：あり
対策：禁煙
特記事項：敷地内禁煙（屋外に喫煙場所）設置

即日スタート  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  フレックスタイム制  週休2日制  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  住宅手当  育児支援制度  研修あり  その他特別制度あり