【業務について】
各種マーケティングのデータ分析を通じて事業開発・サービス開発を推進していただきます。

データアナリストとして関わる範囲は広く、データに基づく課題の発見、事業のモニタリングといった分析の「提供」だけでなく、 自ら戦略を立て、施策実行や仮説検証に至るまで実施していただく中で、PayPayに最適なマーケティングセグメンテーションを考えていきます。

急速に成長するPayPayの中で、施策の中心を担うマーケターと並走し、スピード感をもって事業を支えられることが最大の魅力です。また、 アナリストという枠にとらわれず、事業の成長にフルコミットしたい方、ご自身のスキルの幅を広げたい方には最適の環境です。

▼具体的な業務内容
・事業分野における意思決定支援
　- 施策及び事業の数値シミュレーション
　- キャンペーン、施策のKPI設計
　- モニタリングのためのダッシュボード作成
　- アプリ導線の分析
・データに基づいた企画/改善による事業貢献
　- グロースマーケティングの企画、実施
　- ユーザーセグメンテーションの設計・改善
・チーム育成
　- 各種勉強会開催
　- 企画メンバーの分析スキル育成
※分析環境
BigQuery / Google Data Studio / Python（3系）

【必要な経験/スキル】
・SQLによる集計、分析業務の経験
・BIツールの利用経験

【あると望ましい経験/スキル】
・アプリマーケティング経験
・EC 決済領域での実務経験
・GA、Googleタグマネージャー、Firebaseの利用経験
・データベースの構造に関する知見
・PythonやRを使った機械学習の知見
・ビジネスレベルの英語力(TOEIC700点以上)

【PayPayが求める人物像】
PayPay 5 sensesに当てはまる方

東京都港区虎ノ門
最寄駅：東京メトロ日比谷線 神谷町駅から徒歩5分
東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩5分

※原則在宅勤務（自宅もしくはサテライトオフィスにてリモートワーク）
・全国居住可能

特記事項：年俸制（一部固定残業代含む）
経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
毎年1回見直し
会社業績および個人貢献度により特別一時金（インセンティブ）を支給（年1回）

10:00〜18:45
休憩時間：60分
特記事項：・スーパーフレックス制（コアタイム無し）
・原則：午前10時～午後6時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間）

土日祝日、年末年始など会社指定日
年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、介護休業、育児休業等

健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
諸手当：時間外勤務手当、深夜勤務手当、在宅勤務手当（年10万円）有
特記事項：企業型確定拠出年金制度、語学学習のサポート

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：なし

経験者優遇  女性が活躍  英語力を活かせる  即日スタート  その他特別制度あり  在宅勤務  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  フレックスタイム制  週休2日制  土日祝日休み  社会保険完備  育児支援制度