業務内容 |
【ミッション】
あらゆるデータと分析技術を活用し、事業の創出と成長をリードする。
【担当事業・業務】
データサイエンティストとして、主に医療従事者向けポータルサイト「m3.com」で展開されている様々な事業の改善やプロダクト開発をリードしていただきます。
・ユーザー調査・ログ/データ解析などを通じた企画立案・仮説検証
・機械学習等の統計技術を活用したコンテンツのレコメンドエンジン開発
・複雑な条件下において因果効果を考慮したプロモーション実施後の効果測定
・定量的な観点からの事業目標(KGI)の達成に向けたKPI設計
・事業成長に必要なDWH / ダッシュボード作成
【チーム体制】
約15名のデータサイエンティストが在籍しています。
各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス(課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価)を一気通貫で行います。
データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。
勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。
【カルチャー】
・データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。
・事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。
・周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
・事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
・時間への意識を高め、世の中のライブラリ積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
【技術スタック】
統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然言語処理等
言語:Python3.x, SQL, Shell Script
DB:BigQuery, PostgreSQL, Oracle Database
インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理:GitLab
コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence
【得られるスキル・経験】
・様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
・データおよび分析技術を活用して、事業をリードする経験
・各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法
・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境
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