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求人詳細

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No.398668118
《東京》学習サービス事業 データエンジニア(テクノロジー職)
企業名 株式会社グロービス
職種 データエンジニア(その他)
雇用形態 正社員
試用期間
3ヶ月
試用期間中の給与変更 無し
業務内容
【職務内容】
▼下記の業務を担当して頂きます。 
1.データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

2.データ基盤におけるデータマネジメントの導入計画立案と実施
・データガバナンス
保有データから事業価値を生むためのポリシー、プロセス、メトリクスの策定

・マスタデータ、メタデータ管理
ビジネスメタデータ=業務ルール・計算方法
テクニカルメタデータ=テーブル・カラムの定義の作成と運用・モニタリング

・データ品質管理
・データ品質基準・評価・測定プロセスの策定と実施

【開発環境】
▼インフラ
GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)

▼データパイプライン (ETL)
CloudComposer (Airflow)

▼DWH
BigQuery

▼その他インフラ管理
Docker
GKE / GAE / CloudRun

▼可視化ツール
Google Data Portal / Tableau

▼分析環境
Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

▼その他
GitHub / Slack / Notion

【魅力】
・今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング領域において、データガバナンス・システムアーキテクチャ・データモデルの検討及び設計の段階から、実際の実装と運用まで全てのレイヤでご活躍いただくことが出来る。
・スキルの高いエンジニア (データエンジニア、機械学習エンジニア) とデータ分析者 (データサイエンティスト) が既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っている。
・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。

【1日のスケジュール】
我々のチームはフレックスを導入しているため、1か月単位でスケジュールをご自身で調整していただいてます。また、リモートワークも多用しているため、打合せはZoom等のオンラインで行うことが多いです。

<スケジュール例>
09:30〜10:30 slackやメール等の連絡事項チェック
09:30〜10:30 作成中のダッシュボード開発の定期レビューミーティング
12:00〜13:00 ランチタイム
13:00〜16:00 作業 (分析軸の確認等)
16:00〜17:00 技術顧問との打ち合わせ
17:00〜18:00 法人部門とデータ活用の新規プロジェクトミーティング

【将来のキャリアイメージ】
データエンジニアとして経験を積みつつ、データエンジニアリングのご知見を更に高めていただいた後は、データ基盤およびデータマネジメントに関する取り組みの全体をリードしていただけることを期待しています。
応募条件
【必須条件】
▼エンジニアリング力 
GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。

▼データ専門性
SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) 
基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。

▼ビジネス力 
論理的思考力 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)。ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)。
関係者を主体的に力強く巻き込み形にしていく強い推進力。 
プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

▼実務経験
事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
メタデータ定義やデータ品質のマネジメントに関して企画立案や施策実施をされたご経験。 (インパクトの規模は問わない)
自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模は問わない)

【歓迎条件】
▼データマネジメント
DMBOK (Data Management Body of Knowledge) もしくは DMM (Data Management Maturity Model) に基づくデータマネジメントの知識や、これらの取り組みのご経験をお持ちである。

▼データ専門性
データサイエンス (統計や機械学習) 領域の基礎的な知識をお持ちである。

▼ビジネス力
ビジネス部門やステークホルダとの調整業務を主体的に進める事が出来る。

▼実務経験
Web系エンジニアとしての実務経験。

【求める人物像】
データエンジニアリング領域に特に強いご興味をお持ちである。
勤務地
東京都千代田区二番町
最寄駅:東京メトロ有楽町線 麹町駅から徒歩1分 東京メトロ半蔵門線 半蔵門駅から徒歩10分 各線 四ツ谷駅から徒歩10分 各線 市ヶ谷駅から徒歩10分 オンラインやリモートを積極的に取り入れています
給与・報酬
特記事項:経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
・給与改定は年2回1月と7月に実地します。
・半年以上在籍した方はプロフィットシェアリング制度の対象となります(当社規定による)

※下記は本ポジションの想定年収ではありません。会社としての最大時の目安となります
【賃金】
・賃金形態 年俸制
・基本給 350万以上 
・時間外・休日等割増賃金  あり。 月45時間(深夜10時間)が年棒に含まれています。
・賞与 有  プロフィットシェア。入社半年以上経過した方が対象。
○年俸350万の場合は、基本給 2,545,455円   残業代  954,545円
月45時間(深夜10時間)が年棒に含まれています。
○年俸800万の場合は、基本給  5,818,182円  残業代   2,181,818円
月45時間(深夜10時間)が年棒に含まれています。

※詳細は面談時にお伝えします
就業時間
休憩時間:1時間
コアタイム:14:00〜15:00
特記事項:フレックスタイム制 実働時間:実働 7.5 時間/日 良きコミュニティ・企業文化・関係性を生み出すリアルな「場」を重視しつつ、最先端のテクノロジーを駆使してオンラインやリモートを積極的に取り入れています。 週2日以上の出社を推奨していますが、部門・チームの特性によって方針を決定しています。
休暇・休日
・土日祝休み
・有給休暇:年間20日(翌年繰越により最大40日)<試用期間中は最大5日まで使用可/入社日により按分>
・年末年始休暇(12月29日~1月4日)、結婚休暇、忌引き休暇、災害ボランティア休暇、出産・育児休暇、サバティカル休暇(勤続5年/10年に付与)
待遇・福利厚生
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
交通費:通勤手当支給(当社規定による)
特記事項:【福利厚生】 ・退職金制度有り(定年:60歳) ・持ち株制度有り 【教育制度及び資格補助】 ・グロービス経営大学院受講支援制度 ※ ・海外短期留学支援制度 ※ ・自己啓発支援(年間上限20万円) ・業務上必要な研修受講支援(所属部門長の判断により全額負担) ※プログラムの未修了、もしくは、在学中または修了後2年未満での退職時には支援金の返金要

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策:あり
対策:喫煙室あり
特記事項:喫煙専用室設置
こだわり条件
土日祝日休み  即日スタート  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  残業月20時間未満  フレックスタイム制  週休2日制  女性が活躍  学歴不問  育児支援制度  退職金制度  その他特別制度あり  交通費支給  社会保険完備  

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