6ヶ月

【詳しい業務内容】
株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

【詳細】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発
・モデル設計・実装
・担当システムのエンハンス・運用

例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続

【開発環境】
▼プログラミング言語
・Python、SQL、Hive／Spark、等
▼インフラ
・GCP(BigQuery、等)
・AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
▼チーム開発ツール
・JIRA、Confluence、GHE、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【応募要件（MUST）】
▼下記すべてのご経験・スキルをお持ちの方。
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方

【応募要件（WANT）】
・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる方
・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる方
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方
・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる方
・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない方

東京都千代田区丸の内
最寄駅：各線 東京駅から徒歩2分
東京メトロ銀座線 京橋駅から徒歩4分
東京メトロ各線 日本橋駅から徒歩10分

※リモートワーク制度あり(一部の職種を除く、理由・回数を問わない)

想定年収543万円〜1378万円
想定月収37.732万円〜91.9007万円
特記事項：月給制（固定残業代含む）
・基本給：292,118円～711,489円
・グレード手当：85,202円～207,518円
※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定残業代をグレード手当として支給
※超過勤務分は、超過勤務手当を別途支給

※年2回の査定あり

賞与：年2回（6月、12月）

休憩時間：60分
特記事項：フレックスタイム制（コアタイムなし）
標準労働時間帯：9時00分〜18時00分
時間外労働：有
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。

▼休日
年145日（会社休日 140 日＋指定休 5日）
※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによります。
※年間平均では週休2.8日(約3日)となります。
※会社休日には取得する日を自身が設定する「フレキシブル休日」を含みます。

▼休暇
年末年始、夏季、ＧＷ、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇など

健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
交通費：支給（当社規定による）
諸手当：深夜休日勤務手当、追加割増手当　ほか
特記事項：社員持株制度・育児休職制度・介護休職制度・退職金制度等

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：あり
対策：禁煙
特記事項：喫煙専用室設置

大手企業  女性が活躍  学歴不問  即日スタート  経験者優遇  在宅勤務  駅から徒歩5分以内  フレックスタイム制  交通費支給  社会保険完備  育児支援制度  退職金制度