データエンジニア

2か月
試⽤期間中の待遇に変更はありません。

【業務イメージ】
リブセンスでは「リアルデータエンジニアリング」という戦略のもと、事業成⻑のために横断的な専⾨組織でデータ分析・活⽤の強化を進めています。
その中核として、データ分析基盤 Livesense Analytics および機械学習基盤 Livesense Brainを開発・運⽤しています。

Livesense Analytics では、各メディアのログデータ・アプリケーションデータ・広告等の外部データなど、データ分析や機械学習に必要な幅広いデータを収集・蓄積・加⼯し、社内に提供しています。
Livesense Brain では、Livesense Analytics の提供するデータをもとに検索・推薦などの最適化のための機械学習システムを開発し、さらにその効率的な改善・運⽤を⽀える様々な仕組みを構築しています。

これらの基盤は各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の最適化を⾏う基礎となっており、その開発・運⽤を担うメンバーはデータエンジニアリングのエキスパートとして活躍しています。

【具体的な業務内容】
下記を⼀例として、データ分析・活⽤を⽀える様々な業務を担っていただきます。
事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。

・AWS上でのログデータ・アプリケーションデータの収集システムの開発
・Amazon Redshift を中⼼とするデータウェアハウスの運⽤
・クライアントサイドのログ収集ライブラリの開発
・Redash, Google Sheets 等の分析ツールとの連携システムの開発
・GCP上での機械学習・統計モデリング等を活⽤した推薦・検索システムの開発
・Kubernetes を中⼼とするMLシステム実⾏・監視基盤の運⽤
・バンディットアルゴリズム等を利⽤したA/Bテスト⽀援ツールの開発
・各事業におけるデータマーケティング・データマイニングプロジェクトの⽀援

【職場の雰囲気】
・中途採⽤のエンジニアを中⼼に、10名弱のメンバーが在籍しています。
・各⾃のバックグラウンドはWebサービス・システムインテグレータ・組み込み開発・ビジネスアナリティクスなど様々ですが、多くが何らかの形でデータエンジニアリングに関わった経験を有しています。
・それぞれの専⾨性や技術へのこだわりを⼤切にしつつ、事業に価値を提供できるデータ基盤をつくることを第⼀に考えて⾏動しています。
・オープンな意⾒交換のもと、能動的・創造的なワーキングスタイルを奨励しており、よいアイデアは積極的に採⽤される⽂化があります。
・社会や技術のトレンドに敏感で、常に新しいことに挑戦する気概をもったメンバーが多いです。
・リモートワークや地⽅オフィス勤務のメンバーもおり、チャットや社内Wikiを活⽤したテキストコミュニケーションを通じて⾮同期的なワークフローを実現しています。

【必須要件】
・SQLを⽤いてRDB上の必要なデータを取得・加⼯できること
・データベース設計・データモデリングに関する基礎知識
・Webアプリケーションの設計〜開発〜運⽤の⼀連のプロセスの経験
・各種サービス・ライブラリについての英語資料を読解できること

【歓迎要件】
・Redshift, BigQuery 等のOLAP向けデータベース技術の利⽤経験
・Kubernetes, Docker Swarm 等のコンテナオーケストレーション技術の利⽤経験
・Airflow, Digdag, Luigi 等を⽤いたデータパイプライン構築・管理の経験
・Apache Hadoop, Apache Spark 等の分散処理フレームワークの利⽤経験
・機械学習・⾃然⾔語処理・統計モデリングのアルゴリズム実装経験

【求める人物像】
・向学⼼、知的好奇⼼が強く、未知の領域、技術に対して積極的に取り組める
・組織ミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み、⾃ら⾏動できる
・⾃ら課題を⾒つけ、優先順位をつけながら、問題解決できる
・コーポレートビジョンの「あたり前を発明しよう」に共感し、創造⼒ゆたかに事業に携われる

東京都品川区上大崎
最寄駅：各線 目黒駅から徒歩3分

想定年収500万円〜900万円
特記事項：※ご希望と経験等を考慮し、当社規定により決定いたします。
※上記は⼊社時の給与額です。⼊社後のご活躍により上限を超えることがあります。
年収500万円（⽉給387,500円／内45時間分の固定残業代100,800円 ）
〜 年収900万（⽉給690,000円／内30時間分の固定残業代131,100円）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
休日労働及び深夜労働に対する割増賃金は追加で支給

昇給：年2回
交通費：支給（月5万円迄）

休憩時間：60分
コアタイム：10:00〜19:00
特記事項：専門業務型裁量労働制
含み残業30時間
所定労働時間8時間
時間外労働有無：有

完全週休2日制(かつ土日祝日)
有給休暇10日～20日
休日日数120日
年間休日日数120日

健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
特記事項：▼「成長と挑戦」を創り出す仕組み（Challenge & Grow）
・人事制度（Band・評価・報酬制度）
・Livesense 359° Feedback（多面評価制度）
・Livesense Career Challenge（社内公募制度）
・Livesense Career Communication（自己申告制度）
・HR interview（人事面談）
・Startup Program（入社時研修）
・メンター制度
・研修勉強会の運営サポート
・書籍購入・セミナー参加補助
・Mission Stairs（登用制度）
・コラボレーションスペース・セミナールーム
・入社時に好きなPC・マウス・キーボードを選択可能

▼「対話と賞賛」を創り出す仕組み（Dialogue & Praise）
・全社納会
・Livesense Award（全社表彰）
・Monthly Meetup（月例会）
・部署懇親会補助
・社長ランチ
・クラブ活動
・Monthly What’s Up（月次アンケート）

▼「継続と安心」を創り出す仕組み（Always Challenging）
・社内インターン
・自転車通勤
・どこでもワーク（リモート勤務制度）
・マイ定時
・年次有給休暇の時間単位取得（時間有給）制度
・保存有給制度
・有給生理休暇
・ボランティア休暇
・ならし保育休暇制度
・育児のための所定労働時間の短縮
・慶弔休暇・見舞金

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：あり
対策：禁煙
特記事項：喫煙専用室設置

【業務の魅⼒】
・ユーザの⾏動ログ・アプリケーションデータ・広告データなど、⼤規模かつ多様なデータを統合的に扱う技術スキルが得られます。
・蓄積したデータを実際の事業のニーズに応じて集約・活⽤する上で、ビジネスへの深い理解と洞察が⾝につきます。
・AWS, GCP 等のマネージドサービスを積極的に調査・検証・導⼊しており、最新技術をいちはやく実務に取り⼊れる経験が得られます。
・同じ部⾨にインフラやデータサイエンスのスペシャリストが在籍しており、⾼い専⾨性を有するメンバーからの協⼒・助⾔のもとで仕事に取り組む機会が得られます。
・データエンジニアリング・データサイエンスに関する勉強会や論⽂調査を通じ、スキルの向上に合わせて⾃分の仕事の幅を広げていくことができます。

女性が活躍  学歴不問  即日スタート  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  週休2日制  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  住宅手当  育児支援制度  研修あり  その他特別制度あり